Praktyczny przewodnik po optymalizacji Pythona: cProfile, line_profiler, generatory, itertools i typowe puapki wydajnościowe w kodzie produkcyjnym.
Optymalny kod w Pythonie: od profilowania po powydajność Przeczytaj wpis »
Jak zbudować produkcyjny serwer MCP w Pythonie: architektura protokołu, FastMCP, transport stdio vs Streamable HTTP, bezpieczeństwo i bezstanowy rdzeń 2026-07-28.
Budowa serwera MCP w Pythonie — architektura, FastMCP i produkcyjny kod Przeczytaj wpis »
Anatomia dwóch modeli I/O w Linuksie. epoll vs io_uring, readiness vs completion, syscall overhead, SQPOLL — i kiedy faktycznie warto sięgnąć po io_uring zamiast event loopa.
epoll vs io_uring — kiedy event loop przestaje wystarczać Przeczytaj wpis »
DRY stało się dogmatem, który niszczy więcej kodu niż go ratuje. Kiedy duplikacja jest właściwą decyzją architektoniczną — i jak rozpoznać moment, w którym pogoń za „Don’t Repeat Yourself” przestaje być inżynierią.
Mit DRY — kiedy duplikacja kodu jest właściwą architekturą Przeczytaj wpis »